智能化查重的技术原理主要包括文本预处理、特征提取、相似度计算和结果展示四个步骤。首先，对文本进行去除噪声、分词等预处理操作；然后，提取文本的特征向量，如TF-IDF、词向量等；接着，通过计算特征向量之间的相似度来判断文本之间的相似程度；最后，将查重结果展示给用户，通常以百分比形式呈现。这样，利用知网的技术革新，智能化查重技术能够高效准确地检测文本相似度，帮助用户避免抄袭和重复。

智能化查重技术的原理是基于文本相似度计算的。通过将文本转化为特征向量，并结合知网的技术革新，实现对文本相似度的智能化计算。在实际应用中，智能化查重技术不仅可以用于学术领域的论文查重，还可以应用于新闻稿件、商业文档等领域。这种技术革新带来的智能化查重方法，不仅提高了查重的准确性和效率，也为用户提供了更好的文本处理体验。